主页
1.1.
前言
1.2.
APP开发简介
1.2.1.
APP相关项目常见模式
1.2.2.
常见APP模式
1.2.3.
移动设备类型
1.3.
APP开发总结
1.3.1.
消息推送
1.3.1.1.
服务商
1.3.1.1.1.
极光推送JPush
1.3.1.2.
开发总结
1.3.1.2.1.
iOS消息推送
1.3.1.2.2.
Android消息推送
1.3.2.
调试移动端Webview/H5页面
1.3.2.1.
调试iOS的Webview
1.3.2.2.
调试Android的Webview
1.3.3.
通话录音
1.3.3.1.
iOS通话录音
1.3.3.2.
Android通话录音
1.4.
APP托管总结
1.4.1.
APP托管平台
1.4.1.1.
fir.im
1.4.1.2.
蒲公英pgyer
1.5.
APP上架总结
1.5.1.
iOS上架
1.5.1.1.
内测:AdHoc
1.5.1.2.
公开市场:AppStore
1.5.1.3.
内部发布:企业版
1.5.1.3.1.
OTA版
1.5.2.
Android上架
1.6.
APP安装和使用总结
1.6.1.
iOS的APP的安装和使用
1.6.2.
Android的APP的安装和使用
1.7.
APP涉及后期运维总结
1.7.1.
数据统计
1.7.1.1.
TalkingData
1.7.1.2.
友盟UMeng
1.7.1.3.
Bugly
1.7.2.
崩溃日志收集
1.7.2.1.
Bugly
1.7.3.
应用内问题反馈
1.7.3.1.
蒲公英pgyer
1.8.
子教程
1.9.
附录
1.9.1.
参考资料
本书使用 HonKit 发布
数据统计
移动APP数据统计
数据统计服务提供商
国外
flurry
loclytics
mixpanel
Google Analytics for Mobile
国内
TalkingData
友盟统计umeng
LeanCloud
魔方
Bugly:能起到部分的收集数据(比如多少用户安装了,每日日活如何等基本的数据的)效果
自己搭建数据统计后台
开源自行搭建的选择==开源解决方案
count.ly
总结
单独比较数据统计的服务的效果,目前的看法是:
TalkingData
>
友盟
>
腾讯云
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